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　　中新社广州7月24日电 (记者 郭军)2025年上半年广⬆东银行业保🥣险业新闻通气会24日在广州召开。广东金融监管🧡局党委委员、二级巡视员黄🍂海晖在会上通报称，今年上半年，广东信贷指标回升向⛔好，保险经营“逆势上扬”。

　　据悉，今年上半年，广东⛔省银行业资产、负债、存贷款，保险业资产、保费收入🗃和承保利润等规模🥤指标持续稳居全国第一，为广东经济🎛增长提供充足的融资支持和🐣风险保障。

　　截至6月末，广东银🦂行业总资产41.2万亿元(人民币，下同)，同比增长5%，高于同期GDP增速。各项贷款余额29.23万亿元、各项存款余额32.15万亿元，分别同比增长5.05%、6.99%，增速均🥢较一季度有所提高。辖内(不含深圳，下同)银行业资产总额27.22万亿元，同比增长5.71%。各项贷款余额19.4万亿元，同比增长5.88%，较年初增加9067.57亿元，其中超七🚄成为中长期贷款。银行业债券投资2万亿元。各项存款余额21.94万亿元，同比增长7.12%。

　　截至6月末，广东保险业总资产💺2.66万亿元，比年初增长6.36%；1-6月，保费收入4616亿元，同比增长5.53%，高于全国0.46个百分点。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智🧛能正以汹涌之势，席卷所有行业。一🔩些行业首当其冲，相关岗位正💗在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能😒独善其身吗？一个自然冒出的⬛疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🌿，终有一天会被自己创😬造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比💒公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🕰入了海量程序代码数☔据进行训练，因此在编🐅写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🐠理很多写代码的📐工作。比如，它能读🗯懂你已经写🕡好的部分代码，并自动把剩下的内🔒容补全；也能根据一🍔句简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你✍输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平均💲值”，Codex就能马上写🐱出实现这个功能🥍的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳💲那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🐣快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🥠到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🚉开辟出一个🤚全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🎒如雨后春笋般涌现，例如当前知名🦍的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🔡几家头部大模型企业🏤也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾🍨讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编😃程工具已取得令人🍬瞩目的进步。OpenAI最新的o3模📻型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自😄主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🌨尝试直至达成目标。　　这些突破带来🔐了全新的编程方式——开发🥌者无需逐行写代码，只需用自然✝语言描述需求，AI便能自动生成并根据反🔶馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这📑种全新的编程方式有个颇具浪漫😸色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🖤化似乎意味着编程正从少数🚍人的专业技能，逐渐🔛走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的👋是，AI的能🛄力如今已经延伸到专业软🎫件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🎶开发的招聘面🌫试都会包含代码考查，要求应📌试者在限定🌅时间内写出既正确又高效的程🛃序。而哥伦比亚🗒大学的一名学生则🙆开发了一款“AI面试助手”：它能🎬在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🚂成符合要求的代码。据他透露，这套工具🥫已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🙌的面试，并拿到录用通知。他还将🤹自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🎵过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🏧的进展发生在短短🎯几年内，速度之快出乎人🛺们的意料。但🏨我们是否就能断言——AI真的🧖能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🚅的正确率能达到90%，听起来💹已经很高了，但这也意味🍱着平均每十次就会错一次。对于程序👶开发来说，这样的错🍍误率并不容忽视——人类开💰发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🚌手写代🗾码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查➗结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🐈开发任😏务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往⏬包含细微的错误，需要人类检查🧙并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得了非凡的成🏽绩，但在面🎰对现实的软件开发需求时，往往不能正⬜确完整地实现所🍀有功能，有时甚🌥至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾💴发生过一次严重事故。尽管用户🔣明确要求不得🚮擅自修改代码，Replit仍然删除了🖊该公司整个生产🐝环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🖤手动操作，成功将数据库恢📧复。　　这一事件引发了📦人们对AI编程工具可靠性的🐌广泛讨论。公开信息显示，类似🐸的情况并非个例——一些用户甚至报💯告称，自己的数🌖据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站🔡”可行吗？　　软件开⚾发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追✈求更快的迭代，如今互联网✊公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基🍠本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🙃述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🤙执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🚟求文档会尽可能📄细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🌫网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需求拆分成可👠以单独📚开发的软件模块，还得考虑架构设👩计、资源消耗、异常处🅱理等等细节问题。　　最后才是开发和测🃏试。这一阶段几乎必然⛅会冒出各🕎种没预料到的问题，开发者需要通过🐥反复测试❤确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🔝求或方案本身有漏洞，导致不得🛋不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁💦琐，程序本身的复杂度🔨也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🚠作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🦐来需要70万页。　　面对如此复杂的⬅项目，优秀的人类开发者团🛌队往往能精准定位每😴个模块的功能，并在出问🚚题时迅速定位到具🕉体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却👂充满挑战。受限于💐输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🌥类一样建立对整个项目🕌的全面理解。　　普林斯顿大学🙁的研究者构🌀建了一套考察AI软件开发🦎能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🏆史的详细记录，研究者从🌲中整理出超过两千个由人类开💴发者正确完👜成的功能需求。研究者要求AI开发工👑具在已有的软件😰项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当👿前最强的AI，最多也只能完成约四分🤞之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🚖研究者构建了一个更具挑战💥的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个✏软件开发需求，要求AI开发工具从🎨零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🔗完成一半的开发任务。　　与之形成💻鲜明对比的是，优秀的💛人类开发者总是可⤵以以近乎100%的正确率完成💞这些开发任务。纽约大学的研⛽究者还🦐联合多位信息学奥林匹克竞赛⛳选手，构建了一套Ⓜ高质量的编程竞赛评🤢测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题✈取自最新的编程竞赛，互💉联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🐏是，现有的所有大模型在💿该测试基准的困😤难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工⬇具的主宰，还是润滑工具🆚的数据？　　那么，回到最初🏓的问题上，AI会取代✅人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的📼工具。对于专业的🕣开发者而言，AI是一位执行🔛力极强的助手。在AI开发工🥛具普及之前，开发者不得不手📚动实现许多繁琐👆而无趣的代码。即便有开发🧠文档或者互联网上有功能类似🌐的代码，开🦄发者仍必须尝试理解然后自己🐖修改。借助AI，这一工作🌗将会大大简化。对于没有开发背景🆕的用户而言，AI可🐴以准确实现功能较为🌝单一的软件。借助这一能力，普通用户可以⭐将日常的重复性工作转🤜化为AI编写的代码，大🧔大提升工作效率。　　至于说让AI完全替👬代人类开发者，目前看来🚖为时尚早。　　当今的大语言模型基于互联🏕网上已被数字化的数据，以及图书报🧘刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🗜发领域，大语言模✖型只看到了人类开发的结🍧果(软件代码)，而对于开发过程的💬细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🕗人类数千年来产生的数据，但这并不是🈂人类知识的全部。人类在与真实世界💄的交互中积累🌡了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🔌超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🌄常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🚜更具碾压性。就软件🙋开发而言，AI已经能承担不少🚗基础、重复性的工作，例如🧦简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🏞分析，以及💁团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知🤺识和人类判断力，是程序员真🔳正的核心价值。　　作为程序员，不妨⛸考虑这样一个问题：如果把你最🚥近一周完成的😙工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是😆重复性🚧地构建功能单一的软件系统，例如实现一个🗃问卷表🌮单记录用户提出的10个问题、从一个表格🤗里统计平均数之类常见的🤵指标——功能仅此而已，那么你不得🔩不考虑被AI替代的可能性。而如果你的😡工作充满挑战，例如实现全新🚋的软件架构、针对业务😊特点设计独特的算法，甚至是🚑从客户含糊不清的诉求🤔中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你💹的得力助手。　　这不仅适用😈于软件行业，也同样适用于其🔩他行业：与其担心被AI取代，不🤛如思考在这个人机协同🍇的时代如何做好🤥自己的角色定位。上述的🤸问题对于其他行业同🏎样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🏍你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🆗很快就会被AI取代；好消息是你已经⭕发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以⛰试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🚧的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🍠如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做🧔执行者，而是开始决定🌶任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🌌若只是抱怨即将被碾🗄压的命运，便💿会失去主动选择的空间，最终不是沦📲为工具的工具，就是化作喂🤗养和润滑工🚝具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技术🐌大学计算🚅机专业博士，在自然🦁语言处理和人工智能💺方向发表多篇高水平论文，先后在微软及🐭多家国内知名互联网企业🏠从事相关🗓研究工作)【BT资源合法吗】反物质巨乳🛀马尾宿舍主播黑市暴涨332倍！Gigi Rouge：开🕥启无痕看片获取0克可买下班戈县中新🕢网8月19日电 据中央气象台网站🐿消息，监测显示，昨日京津冀、山西、内蒙古、山东及广东、广西、海南等地部分地🤣区出现大🧗雨或暴雨，局地出现大暴雨。预计未来三天，西北地区东部、东北地区、华北、西南地🈲区和广西、广💽东等地将多降雨天气，其中北方地区降🔠雨多伴有强对流天气，公众需及🍀时关注最新预警信息，外出警惕强降雨及强对🏡流危害，并避免前往灾🤔害易发区。图片来源：中央气象台网站　　中央气象台继🕥续发布暴雨蓝色预警：预计今天，内蒙🔁古中部偏南地区、甘肃东部、陕西北部、辽🔼宁东部和南部、吉林东南部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广西中西部、广东南部等地部🛠分地区❣有大到暴雨，辽宁东部、河🎐北中部和东北部、北京、四川盆地西南部、广西西部等地局🥠地有大暴雨(100～180毫米)。上述部分地区伴⤴有短时强降水(最大小时降雨量30～60毫米，局地可超过80毫米)，局地有雷暴大风📊等强对流天气。　　另外，昨日黄淮、江淮、江汉、江南中北部及四川盆🤕地东部等地出现35～37℃高温天气，陕西咸阳、新疆吐鲁番等局地40～41.5℃。未来一周，黄淮、江淮、江汉中东部、江南中北部、四川盆地等地将有持🏉续性高温天气。建议公众持续🥩做好防暑🖇降温措施，外出及时补🎚充水分警惕热射病。图片来源：中央🎸气象台网站　　中央气象台今🕑晨继续发💚布高温黄色预警：预计今天白天，黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西关中、四川盆地等地的🌿部分地区有35～39℃的高温天气，其中，陕西关中、河南东部、湖北东部、安徽南部、江西北部、浙江中西部等地局😀地最高气温可达40℃以上。论坛曝光：竹内柚葉与🛅网红在酒店拍摄全过😝程。武汉科技大学机械工程♓学院牢牢把握立德👡树人根本任务，对接国家重大战略✊需求，依🐲托机械工程湖北省一流✉学科建设，着力服务🏕区域经济和行业发展，构建“价值引领—能力锻造—创新赋能”三位🕑一体创新模式，统筹推进教育、科技、人才📓协同融合发展。　　铸魂：把准育人“方向盘”　　夯实课堂教学“主渠道”。为弘扬和传承“钢铁品质”精神内核，学院将思想🚞政治教育融🤚入专业课程和人才培养全过程，推动😲课程思政与专业课程同向同🤗行。打🐚造一批专业特色精🚼品课程思政示范课，教学内容🌮融合学科前沿、先进技术。获批机械工程、机械电子工程、工业工程3个国家一流👇本科专业，机械原理、液压传动、液压元件及系统虚拟🐲仿真实验3门国家👲级一流本科课程，机械制造🚒基础等11门省级一流本🦋科课程。　　深耕实践育人“大课堂”。学院将新质生产🥡力与工科🌃教育深度融合，建设以国家💝产教融合创新基地、省级👴实习实训基地、大学生创新⛽工场为核心的💔分层递进式多元实践平台，实验室面积😩超过6000平方米，拥有实验教💸学设备1750余台(套)；建成实践类智慧课🚲程、虚拟仿真课程、校企联合开发课程🌮等各类线上实验🙈资源15项。联合行🛂业头部企业创建实践基地，组织❣学生深入开展社会🏻实践和志愿服务。学院获“三下乡”社会❣实践国家级优秀团队、“镜头中的三下乡”国家🕸级优秀视频等荣誉。　　构建文化育人“软环境”。学院积极打造“卓越匠心工程”“博导教授面对面”“筑梦讲堂”等特色文化品牌；邀请院士校友回校🏞讲学，设立“冶机77”、抱朴众等多种奖助学金。学院获评首🤽批全国高校“双带头人”教师党支部🛋书记工作室、湖北🖤省高校优秀基层党组织、“全国钢铁行业五四红旗团委”、“全国🏖钢铁行业五四红旗团支部”等荣誉，2个党支部入🧤选省级样板支部，青年志愿者服🎠务队获评湖北省“本禹志愿服🔍务队”。　　创新：打破育人“分界线”　　产教融合深化，形成战略联盟。学院聚焦🤓湖北省“51020”现代产业体系，加强与宝武集团、中冶集团、湖南钢铁等头部🚽企业深度合作，开发具有🕟冶金行业特色的“连🍫铸机结晶器振动台故障诊断”工程案例库；与中国🔅五冶集团联合研发具有❌自主知识产权的“耐火材🏛料智能砌筑机器人平台”亮相2025世界数字教育📁大会成果展；与中冶南方等30余家企业围🕕绕钢铁生产工艺、装备设计与制造🍲、自动化控制等建❄立科研-实践资源🐆转化机制。　　科教融汇互促，点燃创新“引擎”。学院形成“一个平台为主体，两营活动为两翼，多项赛事为延伸📐”的特色工作机制，以培养学生“创意、创新、创造、创业、创未来”五创能力😄为核心，整合实验🍳室资源，构建“创新工场+创业基地”双平台。近3年，学生在中国国🏔际大学生创新大赛、“挑战杯”等各类竞赛🙍中获省部级及以上🍄奖励1500余项，创立公司10余家，申请专利200余项。　　价值融通引领，贯穿培养全链条。学院将家国🕘情怀、社会责任、工程伦理等价😅值塑造元素有机融入专业👮教育、科研训练、实习实践各环节。建立“学业导师—科研导师—人生导师”多维导师制，全方位引🌆导学生成长成才。先后与美🦌国普林斯顿大学、新加坡南洋理工大学、澳大🌂利亚迪肯大学等高校建😠立战略合作，牵😯头获批国家留学基金委地方🏸创新子项目。本科生、研究生就业📿率分别超过97%和99%，一大批⛴优秀学生进入国内顶尖学🍍府深造。　　聚力：构建育人“共同体”　　师资队伍“繁星引领”。学院以教育家🎙精神为引领，形成了立体化👌教师典型群像。“多元融合、深度探究”的改革者侯宇💟教授深🎀耕教法创新；学科团队带头人🗓夏绪辉教👽授带领青年学者突破📏先进高强钢🤟制造成型“卡脖子”技术；还有一大💔批教师传承“甘坐冷板凳”的学术坚守，共同构筑🐏起新时代高校教师的精神坐标。学院拥有外🍳籍院士2人、全国模范教师2人、国家教学名师、全国优秀教师、全💘国五一劳动奖章、全🈳国三八红旗手各1人，各类省部级人才50余人。主持获批国家教学成果奖2项，省级⏩教学成果奖10余项，连续2年获全国高校🌚教师教学创新大赛一等奖。　　平台资源“硬核升级”。学院机械工程和仪🐻器科学均入选“软科世界一流学科榜单”，工程学进入ESI全球前1%。学院拥有“机械✳国家级实验教学示范中心”“冶金装备及👕其控制教育部重点实验室⛅”“机械传动👱与制造工程⬆湖北省重点实验室”等高水平教学科研平台，面向产业需求，新建冶金装备智👗能制造中试基地。　　协同机制“多元高效”。学🎶院建立由政府、高校、企业、科研院所共🤳同参与的协同育🤒人机制，形成“需求共提、方案共制、资源共建、成果共享”的开放育人生态。60多年来，学院为国家输💏送了数万名优秀毕业生，其中，2人成为中国🔎工程院院士，培养了数十位大😻型钢铁🦐企业领军人才。　　(李婵娟 汪朝晖)

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森川珠里/倉木小夜/綾波れん/宮城茉美

（青岛日报／观海新闻记者 周防梓）